本文目录一览：
- 1、请滑动进行人机验证是什么意思
- 2、淘宝登陆需要拖动登陆页面上的滑块，这滑块起什么作用？
- 3、滑块验证码破解
- 4、python+Selenium之自动滑块破解滑块验证码
- 5、向右滑动完成验证,图片会动怎么办?
- 6、往右划的验证码，是在验证什么？
请滑动进行人机验证是什么意思
就是让你按住滑动检验是否是你本人
由于计算机网络在某个时点上不够稳定，出现异常，谷歌为了验证到底是真人在操作还是计算机自动程序的操作而进行验证，一般只要通过了人机验证即可正常使用。
人机验证是一种全自动区分计算机和人类的图灵测试，俗称验证码。验证码作为一种简单便捷的防御机制在计算机安全技术领域得到了广泛的使用，防止互联网受到恶意攻击，是网络应用中区分人机最重要的手段。目前，验证码主要分为以下几个基类：文本验证码、图形验证码和音视频验证码。
随着计算机技术的飞速发展，文本和图像验证码很容易被计算机视觉和深度学习技术以很高的准确率破解。一些新颖的基于基类的验证码形式也被提出，手势验证码就是其中之一，其主要利用一些不同的手姿势之间的差异来构建验证方式，例如，申请公布号：cn105718776a，名称为“一种三维手势验证方法及系统”的发明专利申请，公开了一种三维手势验证方法，通过匹配向客户端发送的手势动作和从客户端返回的手势动作来进行人机验证的方法，解决了传统验证码中难以被肉眼准确识别或者极易被自动机器程序识别的问题，其存在的缺陷是，向客户端发送的手势动作类别有限，客户端行为可以被保存并模拟回放，降低了其安全性。
滑动验证码也是一种新型验证码，其主要利用鼠标移动产生滑动轨迹，进而进行合法性的判断，例如，申请公布号：cn106991315a，名称为“手势验证的验证方法及系统”的发明专利申请，公开了一种基于滑动轨迹特征的身份认证方法，该发明给出含有随机生成的参考轨迹，预设最小匹配度，根据用户绘制的相似轨迹用以匹配参考推断，并利用相近的颜色来融合目标轨迹和背景图片，导致传统的图像处理方法失效，从而提升了人机验证的安全性。但由于目前目标检测网络强大的定位能力，造成目标轨迹易被定位，并且自动化检测工具可以简单的来模拟鼠标操作，绘制滑动轨迹，造成人类滑动行为易被模拟，该方法的安全性降低，并且模拟的操作与合法用户的操作之间的差异性没有得到充分的利用。因此，如何在保证友好型的基础上进一步提高验证码的安全性仍是该领域一项亟待解决的问题。
淘宝登陆需要拖动登陆页面上的滑块，这滑块起什么作用？
淘宝登陆需要拖动登陆页面上的滑块，这滑块起到验证码的作用。拖动式验证码，类似于手机的滑动解锁，根据提示用鼠标将滑块拖动到指定的位置完成验证；点触式验证码，同样根据文字提示，点击图片中与文字描述相符的内容完成验证。
从验证码的发展进程来看，基本可以预测出未来的主要发展方向。首先是验证码的本质属性安全性。安全性需要进一步提高，简单数字图形验证将被逐步淘汰，更完善的验证码技术在未来除了防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、刷页等行为外，还是用户与网站信息安全的有力保障。
扩展资料：
验证码可以防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登录尝试，实际上用验证码是现在很多网站通行的方式，我们利用比较简易的方式实现了这个功能。这个问题可以由计算机生成并评判，但是必须只有人类才能解答。
几乎所有正规的论坛都要求注册时输入验证码，这是为了防止乱发垃圾广告的人用注册机来恶意注册。验证码由用户肉眼识别其中的验证码信息，输入表单提交网站验证，验证成功后才能使用某项功能。
参考资料来源：百度百科——行为式验证码
滑块验证码破解
目前很多网站和APP都用上了滑块验证码，相对传统的字符型验证码，破解难度更大。
网上能找到的破解方案基本上是通过2张图（一张滑块图，一张底图）进行模版匹配。这种方法不能说不好，网站应用可以方便拿到2张图，但是APP应用就不太方便了。
下面介绍一种只用一张截图就可以破解滑块验证码的方案。
稍后放出，敬请期待！
python+Selenium之自动滑块破解滑块验证码
头大系列：以虎嗅网注册页面的滑块验证码为例：
打开浏览器调试工具，点击左上角按钮进行页面元素跟踪，然后将鼠标移动到滑块验证码的图像上，就发现问题了，这也是关键所在：
验证码的图像是由很多个这样的10x58（宽10高58）的小方块拼接而成的。再检查一下元素标签，发现每一个小方块的元素标签里面都有background-image：url以及background-position这两个关键的信息。
既然是url，就不妨打开链接来观察。发现打开的链接是一张图片，但却是一张乱七八糟的图片。
得到这张乱七八糟的图片，第一感觉是重影。试猜想，会不会将每一个小方块的url链接图片都重叠在一起或拼接在一起就能组成我们所看到的验证码图片。
但经打开每一张图片发现，每个小方块后面的url链接的图片是一样的。
这就说明不可能是将图片进行重叠或拼接了。那就有可能是另外一种可能：将这张完整的验证码图片的部分区域切割然后打乱排序，形成一张新的图片，而这张新的图片就是我们现在所看到的乱七八糟的图片。
再观察发现，每个小方块后面还有background-position这个重要的信息。发现里面正是-157px -58px; -145px -58px;这种形式，是不是很像坐标的形式了。而进一步猜想，将我们刚刚的乱七八糟的图按每一个小方块的坐标进行切割，然后再进行排序，是不是就能得到原来完整的验证码图片了。
进行实践：
运用PIL模块的切割crop（）以及粘贴paste（），重新将图片进行整合。效果神奇出现：
先不管其他了的。先把两张完整的图片拼接出来再进行下一步吧。
按照相同的方法，找到页面元素中鼠标点击后的出现缺口的验证码图片位置，找到缺口图片乱七八糟的url链接。
通过相同方法拼接：
已经得到两张关键的验证码图片，那接下来就是PIL大显身手的时候了，对比两张图片的像素点，缺口位置明显黑了一块，也就是RGB三色必然与周围的像素RGB三色差别明显。
将两张图片的每个像素点进行遍历对比，RGB三色任意一色差距大于一定的范围即视为是滑块的缺口。
找到缺口之后返回遍历的像素点的x坐标值（因为滑块只能X轴左右移动，所以y轴可以不需要用到），而x坐标就是滑块需要移动的距离。
完美拼接。但被吃了，也是美中不足：
快速，匀速，准确，所谓的“快，准，稳”，一样不差。
那就认定你是机器人来滑动的吧，把你吃掉！
向右滑动完成验证,图片会动怎么办?
验证时,滑动屏幕跟着动,应该是软件或者屏幕问题,可以慢慢排查。首先相同软件在另一部手机是否有同样问题,其次手机触屏幕是否有问题或者失灵现象。
手机滑动验证码解决两种不同的方式：
1：手机的方法,首先我们需要打开手机,找到相关的界面。
2：然后用手指点住需要滑动的部位,向右移动。
3：将需要移动的部位移动到位置以后松开就可以完成验证了。
4：对于电脑版的话,方法也是相同的,就是用鼠标进行操作就可以了。
图形验证是指在图片上显示验证码,图片上的字符可以动态显示,还可以加入一些随机干扰素,随机字符颜色等。
图形验证码是验证码的一种。验证码(CAPTCHA)是Completely Automated PublicTuring test to tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写，是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序。
可以防止:恶意破解密码、刷票、论坛灌水，有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试，实际上用验证码是现在很多网站通行的方式，我们利用比较简易的方式实现了这个功能。
这个问题可以由计算机生成并评判，但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题，所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。
往右划的验证码，是在验证什么？
目前滑动验证码的功能主要还是增加用户的安全，验证的是这是人为操作还是机器操作，防止一些不法分子利用自动程序恶意注册登录、暴力破解密码以及批量操作（刷单、发帖）等行为。如果没有验证码，暴力破解密码后就可以直接登录，相反，如果设置了验证码，程序很难识别，那么就无法登录成功。除此之外，还可以防止黑客恶意攻击从而导致服务器压力太大而崩溃，比如论坛灌水、刷页、刷票等，有些论坛回复需要输入验证码就是出于这个目的。
1、识别判断出现的滑动验证码。
这个步骤并不复杂，在编程里有很多这样的调试工具，根据实际应用场景选择合适的专业工具。然后利用一段获取图片的代码自动获取到带有滑动验证码的图片的信息。最后通过相应代码获取它们的网络地址，并将其下载并保存到本地。
2、确定滑动验证码的滑动位置，如果是那种带有缺口位置的验证码，就需要拖动拼合滑块才能完成验证。
将保存在本地的带有滑动验证码的图片调出来然后分析图片中的相关信息。这个步骤，就需要用到图像匹配技术。通俗的讲，就是用相应的原生代码进行图像匹配识别以及坐标定位。
3、根据上述收集到相关信息计算滑块移动轨迹并模拟人移动滑块的整个过程。
计算出了滑块移动的轨迹图，接下来就需要模拟人移动滑块的过程。现在的滑动验证码识别安全性很高，绝大多数都加入了机器学习模型，也就是说，人在移动滑块的时候不可能是匀速的。所以说，只是简单的匀速滑动肯定是被认定为机器操作。因此模拟人拖动滑块的过程中需要加入几个过程，比如先加速，再减速，适当加入回退和随机抖动，尽可能的模拟人的行为。滑动的过程可以通过在代码中设置相应变量，再加上相应公式就可以解决，对于专业人员并不复杂。